Palestra

Predição de Carbono Orgânico do Solo por Espectroscopia de Reflectância Difusa

Desenvolver técnicas sustentáveis e econômicas para medir o carbono orgânico do solo é um desafio global. Nesse cenário, a espectroscopia de reflectância difusa no comprimento de onda do visível ao infravermelho próximo e médio (Vis-NIR) tem ganhado credibilidade na comunidade científica devido ao seu alto potencial como análise de solo rápida de alto rendimento. Nessa tese de doutorado, discutimos como a escolha do método analítico, da técnica de pré-processamento espectral e da arquitetura do modelo preditivo impactam a qualidade das predições de carbono orgânico do solo.

Reutilizando - e Produzindo Futuros - Dados Legados do Solo

Legado é aquilo que passamos às gerações que se seguem. Não podemos esperar décadas para passar os dados do solo que produzimos às gerações futuras. Esses dados precisam ser compartilhados com as gerações atuais. Eles devem ser publicados o mais rápido o possível para garantir seu valor. Do contrário, as gerações futuras correm o risco de ter os dados, mas não o solo.

Pedometria para Produção de Informações do Recurso Solo

O ano de 2021 marca uma década de reconhecimento oficial da Pedometria como disciplina da Ciência do Solo no Brasil. Hoje as técnicas pedométricas são ferramentas indispensáveis na produção de informações do recurso solo em projetos nacionais e globais. Mas as informações produzidas somente terão utilidade local se especialista locais forem envolvidos em toda a cadeia produtiva.

Dados Pedológicos nos Biomas Brasileiros

Dados pedológicos são necessários para compreendermos a dinâmica do carbono no território brasileiro. Nesta palestra, discutiremos sobre as limitações do SoilGrids250m v2.0 como modelo do solo brasileiro.

Covariaveis no Mapeamento Digital de Solos

Qualquer... solo é sempre e em todas as partes uma mera função dos seguintes fatores de formação do solo: (1) a natureza (conteúdo e estrutura) da rocha mãe; (2) o clima do terreno; (3) a massa e carácter da vegetação; (4) a idade do terreno; e, finalmente, (5) a topografia do terreno.

Mapeamento espaço-temporal de propriedades do solo no Brasil

Proposta de mapeamento espaço-temporal de propriedades do solo no Brasil integrado às iniciativas multi-institucionais MapBiomas e PronaSolos. A proposta é baseada em estudo de caso de mapeamento espaço-temporal do conteúdo de carbono na camada superficial do solo de áreas agrícolas em municípios do Alto Uruguai, Rio Grande do Sul.

Disparate Analytical Method in Soil Organic Carbon Prediction by Vis-NIR-SWIR Spectroscopy

Soil spectral libraries have been an effective way to organize soil data in a standard structure to feed predictive models (Viscarra-Rossel et al., 2016). Since soils can be extremely different in composition and properties, developing large spectral …

Acesso Aberto aos Dados da Pesquisa em Ciência do Solo

Evento organizado pela Comissão de Pedometria da da Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, tendo como as contribuições da pedometria para o Programa Nacional de Levantamento e Interpretação de Solos do Brasil (PronaSolos). Pelos próximos 30 anos, o PronaSolos envolverá dezenas de instituições parceiras, dedicadas à investigação, documentação, inventário e interpretação dos dados de solos brasileiros. Dentre elas está a Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), que levará a experiência do Laboratório de Pedometria com o Repositório Brasileiro Livre para Dados Abertos do Solo (FEBR).

Minicurso – Introducción al Mapeo Digital de Suelos

Minicurso introdutório para alunos dos cursos da Facultad de Ciencias Agropecuarias da Universidad Nacional de Córdoba como parte das atividades da IV Jornadas Nacionales de Suelos de Ambientes Semiáridos & II Congreso Escuela en Estadística Espacial. O curso inclui tópicos como preparação do ambiente computacional, bases do mapeamento digital do solo, dados do solo e covariáveis, modelos (geo)estatísticos, incerteza e validação das predições. Todos os softwares utilizados são livres e de código aberto, com destaque para o QGIS e o R.

Optimization of Sample Configurations Using Spatial Simulated Annealing

O MDS usa modelos estatísticos para quantificar a correlação entre propriedades do solo e condições ambientais para fazer predições em locais não amostrados. Seu sucesso depende, em grande medida, dos dados de amostragem do solo. É provável que uma estratégia amostral pobre ofereça um modelo pobre e grandes erros de predição, resultando em desperdício de recursos. Uma solução computacional é a otimização da configuração amostral usando a técnica do recozimento simulado.