Uno de los principales desafíos del mapeo digital del suelo es integrar el conocimiento pedológico!

1. Modelado explicativo y modelado predictivo
2. Fundamentos da modelagem espacial do solo
3. Mapeamento digital do solo
4. Descoberta de conhecimento
5. Considerações finais

En 1886, el científico ruso, Vasily Dokuchaev, postuló que:

Cualquier… suelo es siempre y en todas partes una mera función de los siguientes factores de la formación del suelo: (1) la naturaleza (contenido y estructura) de la roca madre; (2) el clima del terreno; (3) la masa y el carácter de la vegetación; (4) la edad del terreno; y, finalmente, (5) la topografía del terreno. (Florinsky 2012)

Ecuación de los factores de formación del suelo:

\[\pi = f(cl, o, r, p, t, \ldots)\]

Resulta que (a) si los factores mencionados son los mismos en dos localidades diferentes (por muy separadas que estén), los suelos en las dos localidades también deben ser similares, y viceversa; en consecuencia, (b) si hemos estudiado a fondo estos factores, podemos predecir de antemano cómo debería ser el suelo. (Florinsky (2012))

Los mapas de suelo muestran la disposición regional de las propiedades y los tipos del suelo, pero no permiten conocer las relaciones “causales”. La curva, por otra parte, revela la dependencia de las propiedades del suelo con respecto a los factores que forman el suelo, pero la conversión de dicho conocimiento fundamental a condiciones de campo específicas es imposible a menos que se conozca la distribución regional de los formadores de suelo. (Jenny 1941)

El mapeo digital del suelo es:

La creación y la población de sistemas de información espacial del suelo mediante modelos numéricos que infieren las variaciones espaciales y temporales de los tipos y propiedades del suelo a partir de las observaciones y el conocimiento del suelo y de las variables ambientales relacionadas. (Lagacherie and McBratney 2007; Ma et al. 2019)

La creación y la población de sistemas de información espacial del suelo mediante modelos numéricos que infieren las variaciones espaciales y temporales de los tipos y propiedades del suelo a partir de las observaciones y el conocimiento del suelo y de las variables ambientales relacionadas. (Lagacherie and McBratney 2007; Ma et al. 2019)

• Datos del suelo, legados o recogidos específicamente para el estudio en cuestión,
• Datos de las variables, variables tomadas como substitutas de los factores de formación, y
• Modelos estadísticos, que capturan los patrones de asociación.

• Primeros pasos del modelado del suelo: entender las causas de la variación para luego hacer prediciones.
• Propuesta compleja y falta de datos de los factores de formación
• Detección remota y minería de datos para predicción del suelo
• Mapeo digital del suelo
• Desafíos del mapeo digital del suelo es integrar el conocimiento pedológico

1. ¿Debemos preocuparnos en insertar conocimiento pedológico causal en la ejecución del MDS?
2. ¿Debemos preocuparnos en generar conocimiento pedológico causal nuevo con el MDS?

Si es así, cómo hacer esto cuando los modelos utilizados se preocupan sólo con la asociación entre los datos? ¿Cómo interpretar pedologicamente modelos estadísticos creados sin el propósito de ser interpretados o comprendidos? ¿Cómo medir la razonabilidad pedológica de los productos del MDS además de las estadísticas del error de predicción?

Los mapas de suelo muestran la disposición regional de las propiedades y los tipos del suelo, pero no permiten conocer las relaciones “causales”. La curva, por otra parte, revela la dependencia de las propiedades del suelo con respecto a los factores que forman el suelo, pero la conversión de dicho conocimiento fundamental a condiciones de campo específicas es imposible a menos que se conozca la distribución regional de los formadores de suelo. (Jenny 1941)

Tal vez sea más apropiado usar la biogeoquímica y el modelado mecanístico de la evolución del suelo y del paisaje para explicar las causas de la formación del suelo y su funcionamiento.