Nós compilamos dados de ~110000 perfis do solo de todo o mundo, bem como ~75 covariáveis ambientais com resolução espacial de 1 km. A partir desses dados, nós calibramos modelos de mapeamento digital do solo que levam em consideração, simultaneamente, ambas as dimensões horizontal e vertical do solo. A partir da aplicação desse modelo 3D, chamado SoilGrids1km, geramos mapas de uma seleção de propriedades do solo em seis profundidades padrão, com uma acurácia que variou entre 23 e 51%. Apesar da necessidade de melhorias, SoilGrids1km é o primeiro passo rumo à automação da produção global de informação do solo.