No mapeamento digital do solo, técnicas de aprendizado de máquina estão sendo usadas para inferir relações entre propriedades do solo e covariáveis. Informações derivadas desse processo são frequentemente traduzidas em conhecimento pedológico. Esse mecanismo é conhecido como descoberta de conhecimento. Neste estudo, mostramos que a descoberta de conhecimento com base nessa estratégia deve ser tratada com cautela. Métodos de aprendizagem de máquina podem encontrar padrões relevantes mesmo quando as covariáveis não têm sentido e não estão relacionadas a fatores e processos de formação do solo.